Nouveau post 1 : mon master

Salut à tous,

Et oui ... vous n'y croyiez plus mais voici un nouveau message sur mon blog.

Il y a quelque chose qui est de moins en moins "cool" : malgré le fait que je n'aie qu'entre 1 et 3 heures de cours par jour, j'ai de plus en plus de boulot ....

Mais au fait ? Qu'est-ce que j'étudie ? ..... Petites explications :

Le Master Complex Adaptive Systems ( classe :D ) est le nom du programme auquel je participe. Je le fais en double diplôme avec mon école en France (ENSIIE) ce qui veut dire qu'il me suffit d'avoir mon master en Suède pour que l'ENSIIE en France me file mon diplôme. Donc normalement , je ne perds pas d'années : au lieu de faire ma 3ème et dernière année en France, je la fais en Suède.

Sauf que .... ici le Master n'est pas censé duré 1an mais 1.5 voire 2 ans ... En effet, je devrais faire une mini-thèse ( en gros, un stage scientifique ) l'année prochaine de 6 mois et je peux faire 6 mois facultatifs à Chalmers. Cependant, je pense que je ne resterai qu'un an en Suède et que je ferai mon stage soit en France, soit autre part .... Enfin .... on verra

Mais je n'ai toujours pas répondu à la question que vous vous posez tous : c'est quoi complex adaptive systems à part un nom qui sonne bien classe ?

En gros, c'est de la modélisation de systèmes complexes afin d'en établir des modèles. Par exemple : la météo. Le déplacement des masses d'air sont assez chaotiques. On peut par exemple savoir localement, comment va évoluer une masse d'air. Mais à l'échelle de la terre entière, il y a beaucoup trop de facteurs qui rentrent en compte pour que l'on puisse établir un modèle exacte. On essaie donc comme on peut d'établir des modèles prédictifs à l'aide d'algorithmes plus ou moins compliqués.

Comment peut-on prévoir ces systèmes difficile à prédire ?
Et bien pour l'instant j'ai vu 2 manières en cours :

- Les réseaux de neurones : ceux-ci s'inspirent réellement du fonctionnement du cerveau ! En gros, on implémente un algorithme sur ordinateur qui "apprend" à la manière de notre cerveau, et grâce à cela on arrive à résoudre des problèmes compliqués.

- Les algorithmes génétiques : Ici on s'inspire du fonctionnement des différents principes génétiques du monde vivant : mutation génétique, crossing over des chromosomes, .... et ça, ça permet de faire décoler une fusée ! et oui !